Ser educado com o Chat

Segundo o Futurim, dizer "por favor" e "obrigado" pode significar milhões de dólares para as empresas de chatbots. Pelo menos é essa a opinião de Altman, o CEO da OpenIA. Já um gestor da Microsoft diz que tratar um chat de forma respeitosa ajuda a gerar saídas respeitosas e colaborativas. 

E uma pesquisa de 2024 descobriu que muitas pessoas são educadas com seus chatbots. E uma parcela substancial acredita que a educação pode ajudar a combater uma "revolta" dos chats. Mas o excesso de educação, expresso no por favor, decorre do impacto da geração de palavras em um texto. Eis um caso simples: Se você enviasse um e-mail de IA por semana ao longo de um ano, você usaria um 7,5kWh, aproximadamente igual a uma hora de eletricidade consumida por 9 famílias em Washington DC.

Uma consequência disso é que os data centers usados para alimentar esses chatbots já sugam cerca de 2% do consumo de energia do mundo.

Lembrei de uma pesquisa que li, clássica já, que mostrava um computador "puxando o saco" de uma pessoa. E as pessoas reagiam diferente quando isso acontecia. Naquela época parecia tão ridículo, que reproduzi em outra pesquisa na nossa área, onde a empresa fazia o mesmo com seus "investidores racionais". E dava certo. Eles gostavam disso. (O artigo foi publicado na Revista Mineira de Contabilidade). 

Chats abalam o setor jurídico

Eis o resumo (traduzido pelo ChatGPT), via aqui: 

Este artigo apresenta uma comparação inovadora entre Modelos de Linguagem Grande (LLMs, na sigla em inglês) e revisores tradicionais de contratos legais, advogados juniores e prestadores de serviços de processo legal terceirizados. Nós dissecamos se os LLMs podem superar os humanos em precisão, velocidade e eficiência de custo durante a revisão de contratos. Nossa análise empírica compara os LLMs com um conjunto de dados de verdade estabelecido por advogados seniores, revelando que modelos avançados alcançam ou superam a precisão humana na determinação de questões legais. Em termos de velocidade, os LLMs completam revisões em meros segundos, superando as horas necessárias por seus equivalentes humanos. Em termos de custo, os LLMs operam a uma fração do preço, oferecendo uma redução de custo impressionante de 99,97 por cento em relação aos métodos tradicionais. Estes resultados não são apenas estatísticas, eles sinalizam uma mudança sísmica na prática jurídica. Os LLMs estão prontos para perturbar a indústria jurídica, melhorando a acessibilidade e eficiência dos serviços jurídicos. Nossa pesquisa afirma que a era da dominação dos LLMs na revisão de contratos legais está sobre nós, desafiando o status quo e clama 

Rir é o melhor remédio

 Chatbot não irão substituir os advogados:

Fonte: aqui    

Chatbot e a educação

Como fazer o Chatbot um aliado na educação:

Da minha parte, a resistência é fútil. Somente neste semestre, por exemplo, tenho mais de 800 alunos matriculados espalhados por cinco seções no meu curso de pesquisa de ética e direito comercial. Para piorar a situação, a Big Tech tem centenas de bilhões de dólares em recursos, enquanto eu sou um mero professor universitário com um pequeno punhado de assistentes de ensino e alguns diplomas de artes liberais. Como a letra da música "Right Hand Man" do Hamilton musical: “somos superados, superados, em menor número e em menor planejamento."

Portanto, em vez de tentar combater o inevitável, em vez de me inclinar nesses moinhos de vento da Big Tech, decidi permitir que esse perigoso cavalo de Tróia entrasse em meus cursos e aceitasse esses presentes de IA. Agora, quando publico uma pergunta de discussão, problema de pesquisa ou dilema ético no Canvas, peço aos meus alunos que procurem a resposta no ChatGPT primeiro - ou no Bard, a versão do gênio do Google - e publiquem uma captura de tela da resposta da IA . Além disso, também peço aos meus alunos que revisem e revisem a resposta dessa IA e a verifiquem com precisão. Como eles melhorariam a resposta da IA? Que mudanças ou adições ou substituições substantivas ou estilísticas elas fariam? Dessa forma, meus alunos começarão a trabalhar com essa nova e empolgante tecnologia em primeira mão e, ao mesmo tempo, terão a oportunidade de desenvolver suas habilidades de pensamento crítico.

Foto: Om siva Prakash (traduzido via Vivaldi)

Chatbot e os mecanismos de pesquisa: podemos confiar no resultado?

 

(...) Normalmente, os mecanismos de busca apresentam aos usuários suas fontes - uma lista de links - e os deixam decidir no que confiam. Em contraste, raramente se sabe em que dados uma LLM é treinada: a Encyclopaedia Britannica ou um blog de fofocas?

"É completamente pouco transparente como [a busca alimentada por IA] vai funcionar, o que pode ter grandes implicações se o modelo linguístico disparar mal, alucinar ou espalhar informações errôneas", diz Urman [cientista da computação da Universidade de Zurich, Suíça]. (...)

Ela conduziu uma pesquisa ainda não publicada que sugere que a confiança atual é alta. Ela examinou como as pessoas percebem as características existentes que o Google utiliza para melhorar a experiência de busca e resumos que o Google gera automaticamente em resposta a pesquisas. Quase 80% das pessoas pesquisadas por Urman consideraram esses recursos precisos e cerca de 70% consideraram objetivos.

Fonte: Nature (traduzido via Vivaldi)

Quando um Chatbot emite sua "opinião"

 Antes de iniciar, detesto Chatbot. E a notícia a seguir é uma postagem que gostei muito de fazer. 

A BBC fez uma entrevista com o Chatbot da Meta (ou seja, Facebook). Eis um trecho do dialogo:

A figura indica a pergunta sobre o chefe, o Chatbot disse que ele não ajudou um país dividido. Como era um protótipo, a empresa justifica as respostas podem não ser verdadeiras. Uma das declarações é que a empresa explora pessoas por dinheiro e Zuckerberg não se importa. 

Como sendo produto da inteligência artificial, o chatbot pode estar "aprendendo" com outras pessoas. Mas certamente diz muito sobre a empresa.